物流连接着生产和消费,是实体经济的“筋络”,是支撑国民经济发展的基础性产业。常见的物流种类包括铁路、公路、航空…
“数据要素×”典型案例之五 | 产业链数据融合应用 助力提升大宗商品流通效率
大宗商品贸易是全球经济活动中的重要组成部分,对经济增长、国际贸易平衡和金融市场稳定都至关重要。中国作为全球重要…
“数据要素×”典型案例之四 | 数据要素赋能小商品数字贸易便利化
义乌小商品交易市场是全球最大的小商品市场,汇集海内外众多的采购商和供应商,以批发方式促进大规模商品流通交换,促…
“数据要素×”典型案例之三 | 多源数据融合提升稻麦重大病害监测预警能力
农作物病虫害是影响农作物稳产增产的重要因素,通过数据采集和融合分析,为科学预测和有效防控提供支撑。针对长江中下…
“数据要素×”典型案例之二 | 打造工业数据空间 赋能产业链上下游发展
电子信息行业产业链条长、供应商多,一旦某个环节出现延迟供货或断供,将影响上下游企业的生产和现金流,甚至影响企业…
“数据要素×”典型案例之一 | 数据要素驱动适应多式联运需求的运输装备协同制造
多式联运作为一种高效、可持续的物流运输模式,是构建现代综合交通运输体系、降低物流成本的重要手段。但随着全社会对…
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